도/서/정/보

 여러분이 대학에 입학한 지금, 세상은 이전과는 전혀 다른 모습으로 바뀌고 있다. 불과 몇년 전까지만 해도 인공지능(AI)은 영화 속 이야기였다. 그런데 어느 날 갑자기 챗GPT(ChatGPT)가 나타났고, 우리는 기계와 대화를 나누는 시대에 살게 되었다.

사람들을 만나다 보면 두 가지 반응을 본다. 어떤 이는 AI를 능숙하게 다루며 과제와 프로젝트에 활용한다. 반면 어떤 사람은 AI가 무엇인지, 어떻게 써야 하는지조차 모른 채 막연한 두려움을 갖고 있다. 이 격차가 점점 벌어지는 것을 보면서 마음이 무거워졌다.

이 책은 그런 고민에서 시작되었다. AI를 처음 접하는 학생도 쉽게 따라올 수 있도록 기초부터 차근차근 설명하고 싶었다. 어려운 기술 용어는 최대한 풀어 썼고, 실제로 써볼 수 있는 실습 내용을 많이 담았다.

 책은 크게 세 부분으로 나눌 수 있다. 앞부분에서는 AI의 역사와 기본 개념을 다룬다. 튜링 테스트부터 알파고까지, AI가 어떻게 발전해 왔는지 흐름을 이해하면 지금의 생성형 AI가 왜 중요한지 알 수 있다.

중간 부분에서는 실제 활용법을 배운다. 일상생활에서 AI로 요리 레시피를 만들고 여행일정을 짜는 것부터 시작한다. 이력서와 자기소개서 작성, 논문 쓰기, 이미지 생성, 프레젠테이션 제작, 동영상 편집까지 대학 생활과 취업 준비에 바로 쓸 수 있는 기술을 익힌다.

뒷부분에서는 한발 물러서서 생각해 본다. AI 시대에 일의 의미는 무엇인지, 창작물의 저작권은 누구에게 있는지, 전 세계 정부는 AI를 어떻게 규제하고 있는지 살펴본다. 기술을 잘 쓰는 것만큼 기술이 가져올 변화를 이해하는 것도 중요하기 때문이다.

한 가지 당부하고 싶은 말이 있다. AI는 도구이다. 망치가 집을 짓지 않듯이, AI가 여러분의 생각을 대신해 주지는 않는다. AI가 만들어낸 결과물을 그대로 베끼는 것은 자기 성장의 기회를 스스로 버리는 일이다. AI를 활용하되, 최종 판단과 책임은 여러분 자신에게 있다는 점을 잊지 말자.

세상이 빠르게 변하고 있어서 불안할 수 있다. 지금 배운 기술이 몇 년 후에는 쓸모없어질지도 모른다. 하지만 걱정하지 않아도 된다. 중요한 것은 특정 도구를 외우는 것이 아니라 새로운 도구가 나왔을 때 빠르게 익히는 능력이다. 이 책을 통해 그런 적응력을 기르기 바란다.

여러분은 인류 역사상 처음으로 AI와 함께 살아가는 세대이다. 두렵기도 하겠지만, 앞선 세대가 경험하지 못한 새로운 가능성이 열려 있다는 뜻이기도 하다. 이 책이 그 가능성을 탐색하는 작은 나침반이 되었으면 한다.

<차례>

 

Chapter 01 AI의 역사와 기본 개념

 1튜링 테스트(Turing Test)

 2 딥블루(Deep Blue)

 3 알파고(AlphaGo)

 4 알파폴드(AlphaFold)

 5 기계학습(Machine Learning)

 6 딥러닝(Deep Learning)

 7 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)

 8 자율주행 AI, 분석형 AI, 생성형 AI

 9 주요 AI 도구 비교: 챗GPT, 클로드, 제미나이

 10 음악 AI, 동영상 AI, 음성 AI, 이미지 AI, 코딩 AI, 번역 AI

 11 첫 프롬프트 작성 실습

 

Chapter 02 일상생활 속 AI 활용

 1 요리 레시피 자동 생성

 2 냉장고 재료 사진 분석

 3 여행 일정 작성

 4 맛집과 숙소 추천

 5 실시간 다국어 번역

 6 외국어 검색 키워드 생성

 7 건강과 운동 관리

 8 쇼핑과 소비 생활

 9 집안일과 가사 관리

 10 자녀 교육과 육아

 11 반려동물 케어

 12 선물과 이벤트 준비

 13 자동차와 교통

 14 기기 사용 설명서와 고장 수리 안내

 

Chapter 03 AI 문서 작성 실무

 1 이력서와 자기소개서 작성

 2 이메일과 비즈니스 문서 작성

 3 블로그와 SNS 콘텐츠 제작

 4 마케팅 문구와 해시태그 생성

 5 계약서와 법률문서 검토

 6 공문서와 민원 서류 작성

 7 고객 응대와 CS 문서 작성

 8 사업계획서와 투자 제안서 작성

 9 장학금, 교환학생, 대학원 지원서 작성

 10 상품 설명서와 매뉴얼 작성

 

Chapter 04 딥리서치와 AI 논문 작성

 1 딥리서치 기능으로 학술 자료 수집하고 분석하기

 2 노트북LM(NotebookLM)을 활용한 연구 정리

 3 AI로 검색 URL 만들어 자료 수집하고 노트북LM에서 인사이트 얻기

 4 논문 구조 설계(Structure Design)

 5 인사이트 추출(Insight Extraction Methodology)

 6 학술 글쓰기에서 AI 보조 도구의 윤리적 활용 기준

 7 표절 방지 원칙

 

Chapter 05 AI 이미지 생성: 상상을 눈에 보이는 그림으로 바꾸는 기술

 1 창의적 이미지 생성 도구

 2 프롬프트 엔지니어링

 3 스타일 지정

 4 이미지 편집

 5 저작권 이슈와 AI 생성 이미지의 법적 지위

 6 다양한 상황별 프롬프트 예시

 7 무료로 쓸 수 있는 대안 도구들

 8 AI 이미지와 디자인 도구 연동하기

 9 윤리적 사용 가이드라인

 

Chapter 06 AI 프레젠테이션 제작

 1 클로드(Claude)

 2 젠스파크(Genspark)

 3 노트북LM의 인포그래픽(Infographic)

 4 감마 AI(Gamma AI)

 5 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)

 

Chapter 07 AI 동영상 제작: 상상을 움직이는 영상으로 바꾸는 시대

 1 비오(Veo) : 고화질 영상 생성 도구

 2 런웨이(Runway) : 예술가들이 사랑하는 창작 도구

 3 피카(Pika) : 쉽고 빠른 애니메이션 영상 공작소

 4 브루(Vrew) : 글 쓰듯이 편집하는 영상 편집 도구

 5 일레븐랩스(ElevenLabs) : 감정을 담은 AI 목소리

 6 유튜브 숏폼(Short-form) 제작 워크플로우

 7 교육 콘텐츠(Educational Content) 제작 워크플로우

 8 홍보 영상(Promotional Video) 제작 워크플로우

 

Chapter 08 AI 업무 생산성 도구: 디지털 비서와 함께 일하는 법

 1 AI의 OCR 기능 활용

 2 오터(Otter.ai)와 클로바노트(ClovaNote)를 활용한 회의록 자동 작성

 3 AI 일정 관리(Scheduling)

 4 재피어(Zapier)와 메이크(Make)를 통한 업무 자동화

 5 AI 엑셀(Excel)과 스프레드시트(Spreadsheet) 분석

 6 재정 관리와 예산 계획 수립

 7 학생 맞춤형 활용 사례

 8 무료 도구 및 학생 할인 안내

 9 노트 및 지식 관리 도구

 10 AI 이메일 관리

 11 집중력 및 시간 추적 도구

 

Chapter 09 AI 학습 도구와 음성 커뮤니케이션: AI와 함께하는 능동적 학습의 시대

 1 AI 퀴즈·시험문제 자동 생성

 2 긴 문서·영상 요약

 3 AI 외국어 학습 도우미: 문법 교정과 작문 피드백

 4 AI 음성 모드를 활용한 외국어 발음 교정

 5 실시간 회화 연습

 6 면접 시뮬레이션

 7 프레젠테이션 연습

 8 나만의 AI 학습 루틴 만들기

 

Chapter 10 문과 계열 학과별 AI 활용 전략

 1 교육학과와 사범대학

 2 법학과와 행정학과

 3 경영학과, 경제학과, 회계학과

 4 인문학(문학, 역사, 철학, 어문학)

 5 사회과학(정치, 외교, 국제관계, 사회학, 심리학)

 6 예술, 디자인, 미디어학과

 

Chapter 11 이공계 및 의료·농업 계열 학과별 AI 활용 전략

 1 의료학과, 보건학과, 간호학과

 2 공학계열(전기전자, 기계, 화학, 컴퓨터공학)

 3 자연과학(물리, 화학, 생물, 수학)

 4 농업, 환경, 해양학과

 5 건축학과와 도시계획학과

 

Chapter 12 AI 취업 및 커리어 준비

 1 직무(職務)와 산업 이해하기

 2 이력서와 자기소개서 전략적 작성

 3 모의 면접 및 질문 대비

 4 포트폴리오 제작 및 개인 브랜딩

 5 네트워킹과 커버레터(Cover Letter) 작성

 6 직무 전환 및 경력 개발 전략

 7 글로벌 취업 준비

 

Chapter 13 AI 시대의 철학, 저작권, 거버넌스

 1 AI 시대 노동과 창의성의 재정의

 2 인간 증강과 포스트휴먼 논쟁

 3 주요 AI 저작권 소송 사례

 4 AI 학습 데이터와 공정 이용 논쟁

 5 유럽연합의 AI법과 유럽의 규제 체계

 6 미국, 중국, 한국의 AI 전략

 7 AI 거버넌스의 미래와 우리의 선택

 

 

참고문헌

 

에필로그 새로운 반려와 함께하는 시대